'Pornovideo' Gal Gadot bewijst: zo makkelijk is het al om nepfilmpjes te fabriceren

Slimme algoritmes zorgen ervoor dat de geplakte hoofden meebewegen

Het maken van bedrieglijk echte nepvideo's is zo langzamerhand geen hogere wiskunde meer. Met de hulp van laagdrempelig kunstmatige intelligentie-gereedschap wordt nu porno gemaakt met beroemde actrices die nog nooit op een pornoset zijn geweest.

Foto epa

Op internet circuleert sinds enige tijd een video waarin de Israëlische actrice Gal Gadot, tevens een model, de hoofdrol speelt. Gadot, bekend van de speelfilms Batman vs Superman, Fast & Furious en Wonderwoman, heeft in de video seks met haar stiefbroer. Gadot weet zelf echter van niets: de bewuste video is gemaakt met deep learning-software. Perfect is het resultaat zeker niet, schrijft Motherboard, maar realistisch genoeg om een oppervlakkige voyeur voor de gek te houden.

Knutselaar

De gebruikte techniek is enigszins vergelijkbaar met de software die al langer bekend is, Face2Face. Het hierin gebruikte algoritme stelt de maker in staat om mensen dingen te laten zeggen die ze nooit gezegd hebben. Bij de porno is er echter geen geavanceerd softwarebedrijf, special effects-studio of een heel onderzoeksteam aan het werk geweest, maar een knutselaar die op handige wijze wat beschikbaar gereedschap heeft gebruikt.

Slimme algoritmes

Volgens Motherboard is de Gadot-productie het werk van een Reddit-gebruiker die onder de naam 'Deepfakes' actief is. De huisvlijt zou het resultaat zijn van onder andere TensorFlow, het machine learning-gereedschap dat Google beschikbaar stelt aan onderzoekers en studenten.

Deepfakes heeft de smaak te pakken, want ook onder anderen Scarlett Johansson en Taylor Swift ondergingen zijn behandeling, waarbij hun hoofden werden geplakt op de lichamen van pornosterren in bestaande video's. De slimme algoritmes zorgen ervoor dat de hoofden meebewegen voor een zo natuurlijk mogelijk resultaat.

Tegenover Motherboard zegt Deepfakes dat hij, behalve de AI-tools, gewoon gebruik heeft gemaakt van stockfoto's, YouTube en Google Image-search. Daarna trainde hij het algoritme met pornovideo's in combinatie met het gezicht van Gadot. Deepfakes, die zijn ware identiteit niet bekend heeft willen maken, is naar eigen zeggen geen professionele onderzoeker, maar een gewone programmeur met interesse in machine learning.

Ethische implicaties

Nu het maken van nepvideo's, alhoewel nog verre van perfect, binnen handbereik van een groot publiek komt, is het hoog tijd dat iedereen op de hoogte is van deze mogelijkheden, stelt AI-onderzoeker Alex Champandard tegenover Motherboard. De ethische implicaties zijn volgens hem namelijk gigantisch. 'Iedereen moet weten hoe gemakkelijk het is om beelden en video's te vervalsen. Over een paar maanden kunnen we geen vervalsingen meer onderscheiden van originele video's.'

Natuurlijk was dit al lange tijd mogelijk, maar tot nu toe konden alleen professionals dergelijke resultaten behalen, zegt de expert. Zo kwam chipmaker Nvidia eerder deze maand nog naar buiten met AI-aangedreven video's die van nacht dag maken en van een winterlandschap een zomerlandschap. 'Maar nu kan het worden gedaan door een enkele programmeur met een recente computer.'