Computersoftware houdt halfaapjes uit Madagaskar verrassend goed uit elkaar
© HH

Computersoftware houdt halfaapjes uit Madagaskar verrassend goed uit elkaar

Een team van verschillende Amerikaanse universiteiten zette gezichtherkenningstechnologie voor mensen in om roodbuikmaki's van elkaar te onderscheiden.

De computer leerde individuele haar- en huidkenmerken herkennen op basis van 462 foto's van 80 roodbuikmaki's en 190 foto's van andere soorten halfapen. De technologie werkte nog beter dan verwacht: uitkomsten waren 98,7 procent accuraat.

Nu worden individuele maki's in het wild geobserveerd door ze bijvoorbeeld te vangen en te markeren. Met gezichtsherkenning kunnen groepen maki's diervriendelijker en goedkoper geobserveerd worden. Het systeem moet nog uitgebreider getest worden, maar zou uiteindelijk ook kunnen werken bij andere primaten of zelfs beren en luiaards. De bevindingen verschenen deze week in open access tijdschrift BMC Zoology.